AI Infra存储研发

岗位职责
1、构建AI存储加速系统，KVcache存储系统， 为大规模AI业务系统提供可靠的基础设施；
2、面向模型IO 加速，设计并实现数据预热、加速组件，包括本地 SSD 热缓存、NVME 写缓存、分布式缓存等
3、设计GDS\ RDMA 接入方案，降低存储到 GPU 显存的数据拷贝开销
4、团队密切配合, 共同研究和使用业内各方向最新技术
5、理解存储业务场景, 面向业务提供统一稳定的私有云，公有云分布式存储服务

岗位要求
1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域专业。
2、熟悉分布式一致性协议，熟悉NVMe、RDMA、HBM等协议和硬件，了解常见存储开源系统（如Mooncake存储系统/Redis/RocksDB等）
3、了解模型架构（LLM、多模态），有过数据IO加速与缓存经验，如Alluxio，3FS，Fluid等，有过开源项目优先
4、掌握分布式系统常见模式，最终一致性、leader election，理解常见缓存算法、一致性哈希、write-back/write-through 策略。具备性能分析与调优能力
5、具备扎实的计算机基础，熟悉IO、多线程、网络相关知识，对常见的数据结构和算法有较为深刻的理解；
6、精通Golang或者C/C++。熟悉Linux，具备较强的抽象及工程实现能力