锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1、编译工具链与多层次IR基础设施：构建并维护基于 LLVM 后端、结合 Triton/TileLang的算子编译栈与多层次IR体系；设计高层算子表示与 Kernel IR 的接口规范，打通算子表示、Kernel IR、 后端 IR/LLVM的端到端编译流水线；完善编译器工程化能力；
2、算子与图级性能优化：面向关键算子与子图设计和实现优化策略，包括算子融合与调度、向量化与并行映射、内存访问与布局优化，以吞吐/延迟/显存占用为目标持续迭代；
3、混合精度与量化适配：负责 FP32/FP16/BF16/INT8等精度策略在编译与算子侧的落地，保障训练数值稳定性与精度；与通信库及运行时协同完成端到端验证；
4、A2 后端适配与代码生成：面向 A2 芯片 ISA 与微架构实现后端 lowering 与 codegen，包括指令选择、调度、寄存器与共享内存等资源约束优化，形成高效 kernel 生成与性能调优闭环。
岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子工程、人工智能、软件工程等相关专业；
2. 具备 LLVM/MLIR 编译器开发与工程化落地经验，有算子/Kernel 级性能优化项目经验；理解 ISA/微架构与资源约束，具备后端指令选择、调度与资源分配优化经验；参与过 Triton/TileLang 等算子编译/Kernel 生成框架，或在实际大模型训练/推理中进行算子定制与性能调优者优先；有混合精度与量化（FP16/BF16/INT8）相关实践经验者以及有 AI 加速器/GPU/异构体系结构适配经验者优先；
3. 熟悉 LLVM/MLIR 编译生态与多层次IR设计方法，具备 Pass Pipeline 组织与实现能力；熟悉 Triton/TileLang 等 GPU/AI Kernel 生成与调优体系，具备算子级/Kernel级优化经验；熟悉大模型核心算子与计算图执行特征，理解训练/推理中的带宽瓶颈与计算瓶颈，并能将优化策略落到编译与算子实现中；熟悉混合精度与量化相关机制，了解精度传播、溢出/舍入控制、校准与误差约束方法，能与算子库/运行时协同完成端到端落地；
4. 具备优秀的系统性问题分析和解决能力，良好的团队协作与沟通能力，能够承担有挑战性的研发任务，并具备较强的学习能力和创新思维；
5. 对国产AI芯片生态建设有热情，能适应阶段性高强度研发工作；有责任心，注重代码质量与工程规范。