多智能体开发工程师

岗位职责
1. 参与云端智能 Agent 的系统架构设计与核心模块开发，涉及对话状态管理、意图识别、上下文处理、响应生成、工具调用与多模态决策等模块的实现。
2. 协助构建高可用、可扩展的微服务架构，参与系统稳定性与容灾能力建设。支持大语言模型（LLM）在云端 Agent 中的集成与应用，包括 Prompt 优化、上下文压缩、推理加速、缓存机制、Agent 编排等关键技术的落地。
3. 参与系统性能分析与优化，协助降低从请求接入到响应生成的全链路延迟，优化 TTFB 与用户体验。
4. 探索 RAG、Function Calling、Agent 记忆机制、个性化建模等技术的工程实现，支持创新功能的产品化落地。
5. 与算法、产品、运维等多方团队协作，参与技术预研、灰度发布到全量上线的全周期交付流程。

岗位要求
1. 计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上分布式系统或AI平台开发经验，有复杂系统开发或重构经验者优先。
2. 熟练掌握至少一门后端编程语言：Go / Python / Rust / C++，具备良好的工程规范与模块化设计能力，有高并发编程经验者优先。
3. 熟悉云原生相关技术：Kubernetes、Docker、gRPC、REST、消息队列（如 Kafka/RabbitMQ）、监控体系（如 Prometheus/Grafana），具备一定服务部署与运维经验。
4. 了解大语言模型（LLM）的基本原理，有 LLM 在实际业务中的应用经验，包括以下一项或多项：
- Prompt 设计与优化
- 上下文管理与记忆机制
- 推理加速相关技术（如 vLLM、TensorRT-LLM、模型量化等）
- Function Calling / Tool Use 的工程实现