岗位描述
岗位职责
职位描述:
1、参与智算云平台后端核心模块的研发,协助完成云管控制面的功能迭代与架构优化。
2、在导师指导下,参与算力资源(GPU/CPU/存储/网络等)管理体系的设计与开发,学习底层异构计算资源的对接与调度。
3、协助完成面向 AI 业务(数据处理、模型训练、推理、Agent、工作流等)的 Kubernetes 云原生生态组件的开发与测试。
4、参与平台多租户隔离、权限配额、计量计费、审计与资源可观测性等公有云级别基础能力的建设。
5、参与构建面向互联网场景的高性能后端服务,协助进行高并发、高吞吐场景下的性能测试与瓶颈排查。
6、协助参与平台安全体系建设,保障云平台在公网环境下的安全性、稳定性与合规性。
7、参与平台稳定性、性能与可扩展性的持续优化工作,撰写技术文档并参与团队内部的技术分享。
岗位要求
任职要求:
1、2027届毕业生,统招本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业。
2、具备扎实的计算机基础,熟悉 Linux 操作系统、计算机网络、数据结构与算法及并发模型。
3、熟悉 Go、Python 等多门后端语言(Go 为主),具备良好的编码习惯与工程素养。
4、了解Kubernetes 架构及核心机制(API Server、Controller、Scheduler、CRD、Informer 等),有 K8s 二次开发或参与过 K8s 开源社区者优先。
5、了解分布式系统基本原理,有高并发、高可用系统设计或相关项目/竞赛经验者优先。
6、对 AI Infra、云原生、大模型训练/推理流程有浓厚兴趣,了解相关开源生态(如 Volcano、Ray、Fluid 等)者优先。
7、具备良好的学习能力、逻辑思维与团队协作精神,能够积极主动地发现问题并推动解决。