岗位描述
岗位职责
1)负责铁路设备故障诊断、预测性维护、异常检测等AI算法在产品中的应用。
2)开发计算机视觉(如轨边图像缺陷检测)及时序数据分析模型,推动AI大模型(智能问答、辅助决策)在运维场景落地。
3)协同软件团队完成算法的工程化封装、接口对接与系统集成部署。
岗位要求
1)研究生及以上,计算机、自动化、数学、轨道交通等相关专业。
2)精通Python,熟练使用PyTorch/TensorFlow;掌握目标检测、图像分割或时序数据分析技术。
3)了解RAG、LangChain等框架,具备Prompt工程能力者优先。
4)熟悉模型在端侧(ARM/GPU)的部署与优化。
5)有铁路5T系统、智能巡检、预测性维护项目经验,或熟悉车辆/信号/工务业务者优先。