岗位描述
岗位职责
1. 负责 Agent 生产环境自动化运维体系建设,推动日志、Trace、用户任务等运行数据的自动采集与分析,构建问题识别、修复建议、人工确认、自动修复、自动测试及自动 PR 的闭环能力,持续提升系统稳定性与运维效率。
2. 建设 Agent 可观测性平台,搭建并维护 Metrics、Trace、Log、Token 消耗、响应时延、运行成本等全链路监控体系,完善可视化看板与告警机制,提升生产问题发现与定位效率。
3. 推进研发流程自动化,负责 CI/CD 流水线、自动化测试、测试集生成、批量回归测试、版本发布与回滚等能力建设,持续优化研发交付效率和质量。
4. 建设 AI 工程效能工具,调研并落地 Agent 辅助开发、自动化测试、代码评审、运维自动化等 AI 工具,推动研发流程智能化,不断提升团队整体工程效率。
5. 参与平台稳定性与运行安全建设,协同研发团队完善熔断、数据隔离、密钥管理等运行时安全策略,参与线上故障排查、复盘及知识沉淀,持续提升平台可靠性。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,1-3 年开发相关经验,有 DevOps、SRE、测试开发、后端开发或平台工程经验者优先。
2. 熟练掌握 Python,能够独立开发自动化脚本或工具;熟悉 Git、CI/CD 流程及常见研发协作工具。
3. 熟悉日志分析、链路追踪、监控告警等可观测体系,具备线上问题定位、性能分析及故障排查能力。
4. 了解 LLM / AI Agent 基本原理,包括 Prompt、工具调用、Token 成本等,对 AI 应用运行机制有一定认识;有 Agent 或 LLM 项目经验者优先。
5. 熟悉 Docker,了解 Kubernetes、GCP、Cloud Run 等云原生技术者优先;具备自动化测试、研发效能平台或工程工具建设经验者优先。
6. 具备优秀的学习能力和工程思维,热衷于通过自动化解决重复性问题,责任心强,能够与研发、测试及业务团队高效协作。