遥感大模型研究员

岗位职责
1. 负责遥感多模态大模型相关技术研发，包括多模态预训练、持续预训练、指令微调、强化学习、推理优化及架构设计等。
2. 面向光学、SAR、高光谱等遥感数据，研究大模型在遥感图像理解、目标识别、变化分析、时空推理等任务中的应用。
3. 负责遥感领域训练数据、评测数据及数据处理流程的设计与建设，提升模型在遥感专业场景下的理解与泛化能力。
4. 跟进多模态大模型、VLM、Agent、RL 等方向的前沿研究，完成相关算法复现、改进及创新。
5. 参与遥感大模型在实际业务场景中的落地，与数据、工程及行业团队协作完成模型训练、评测和部署。
6. 形成高质量研究成果，推动论文、专利及开源项目产出。

岗位要求
1. 计算机、人工智能、遥感、测绘、地理信息、自动化等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备扎实的深度学习基础，对 Transformer、LLM、VLM 等大模型技术有较深入理解。
3. 具备大模型训练或后训练相关经验，熟悉以下一个或多个方向：
- 多模态预训练 / Continue Pre-training
- SFT / Instruction Tuning
- RLHF、RLAIF、GRPO、PPO 等强化学习方法
- 多模态数据构建与数据工程
- 大模型推理、评测及性能优化
4. 在 CVPR、ICML、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、TGRS、ISPRS 等相关会议或期刊发表过论文。
5. 熟练使用 Python、PyTorch，熟悉 Hugging Face、DeepSpeed、Megatron、LLaMA-Factory 等主流训练框架中的一种或多种。
6. 具备较强的论文阅读、算法实现及独立研究能力，能够快速跟进并验证前沿方法。
加分项
1. 具有遥感、地理空间智能、GIS 等相关研究或项目经验。
2. 熟悉光学遥感、SAR、高光谱、多时相遥感等一种或多种数据。
3. 有遥感视觉语言模型、遥感基础模型、多模态遥感理解相关研究经历。
4. 有大规模分布式训练、模型后训练或真实业务场景落地经验。
5. 有 Agent、工具调用、长上下文等方向经验。