岗位描述
岗位职责
1、负责遥感多模态大模型、航天空间智能相关AI项目全生命周期管理,覆盖技术研发、数据建设、算法优化、工程部署、行业落地全流程,统筹项目立项、需求拆解、进度把控、资源协调、风险管控与客户验收交付。
2、深度对接航天、通导遥行业B端客户及业务场景,围绕光学、SAR、多光谱、高光谱、多时相等空间遥感数据,梳理图像智能解译、目标检测、图像分割、变化分析、时空推理等业务需求,输出标准化项目方案与行业解决方案。
3、统筹遥感数据集、评测数据集的规划建设与流程管理,规范空间遥感数据处理、清洗、标注、迭代标准,协同算法团队完成传统CV算法、多模态大模型的训练、微调、推理优化与业务迭代,保障项目落地质量与模型场景适配性。
4、负责遥感智能分析系统、空间智能应用平台的项目落地统筹,联动算法、产品、工程、业务团队,打通模型研发、评测、部署、业务应用全链路,解决项目推进中的跨部门协作、技术适配、场景落地等核心问题。
5、持续跟踪航天空间智能、遥感AI、多模态大模型、Agent等前沿技术动态,结合通导遥行业业务场景,开展技术调研、验证与落地应用,推动技术成果业务转化。
6、全面管控项目进度、质量、成本、风险,输出项目周报、复盘报告、验收材料,规范项目文档与流程体系,支撑多项目高效并行交付。
7、统筹团队科研成果转化,推进论文、专利、开源项目等成果产出,助力团队在航天通导遥领域的技术沉淀与品牌建设。
岗位要求
1、硕士及以上学历优先(优秀本科需具备行业经验),计算机、人工智能、自动化、遥感、测绘、地理信息、航空航天、通信、导航等相关专业均可,专业不做严格限制;2年及以上航天、通信、导航、遥感(通导遥)行业项目管理、技术交付、项目落地相关工作经验。
2、熟悉通导遥行业业务体系与项目交付模式,了解航天空间数据、遥感数据基本特性,具备To B政企项目对接、需求梳理、方案落地、客户验收的实战经验。
3、具备基础AI技术认知,了解深度学习、计算机视觉、多模态大模型基本原理,熟悉目标检测、图像分割、智能解译等常见AI应用场景,能够精准对接算法研发与工程落地工作,把控项目技术方向。
4、了解Python、PyTorch、Hugging Face等主流AI研发工具框架,熟悉数据处理、模型训练、推理部署基本流程,具备良好的技术理解力与项目把控能力。
5、具备优秀的跨团队资源协调、沟通表达、方案撰写及风险管控能力,抗压性强,可独立负责复杂科研及产业化项目落地。
6、关注大模型、空间智能、遥感AI前沿技术动态,具备良好的行业视野与项目全局统筹能力。
加分项
1、深耕航天、通导遥行业多年,具备卫星遥感、空间智能、北斗导航、航天信息化等相关项目统筹与落地经验。
2、有遥感AI算法、多模态大模型、空间智能分析平台相关项目管理经验,熟悉算法开发、训练、部署、业务应用全流程。
3、了解大模型微调、强化学习、推理优化、Agent工具调用等前沿技术,具备相关技术项目落地经验。
4、具备科研课题、政企合作、军工航天类项目统筹经验,有论文、专利、科研成果申报落地经历优先。
5、熟练撰写通导遥行业解决方案、项目可研报告、验收材料,具备独立对接客户、推进项目闭环的能力。