岗位描述
岗位职责
1. 负责四足机器人运动控制算法的研发,搭建运动控制强化学习仿真训练/部署等全链条流程。
2. 具有足式机器人强化学习训练中的reward/observation/domain randomization等关键环节设计经验。
3. 进行算法的工程化落地,处理带有感知信息的算法优化,解决sim2real中遇到的各类问题。
4. 根据业务需求,设计算法指标和地形数据,搭建算法对比仿真平台,并依据指标和数据评判算法效果。
5. 跟进学术界和业界在足式机器人运动控制方向的最新技术发展,对一些前沿算法进行调研和复现。
岗位要求
1. 硕士及以上学历,控制/机械/自动化/计算机专业方向。
2. 熟悉机器人运动学/动力学建模,熟悉MPC/WBC等传统足式机器人运动控制算法。
3. 熟悉强化学习理论,熟悉训练/部署相关过程。
4. 熟悉linux开发环境,具有Python/C++开发经验,具有较好的编程能力。
5. 具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。
加分项:
* 具备ROS1/ROS2开发经验,熟悉pytorch深度学习框架
* 掌握一种仿真平台Isaac/Mujoco/Bullet/RaiSim
* 掌握强化学习DQN/DDPG/SAC/TRPO/PPO等相关算法理论
* 有强化学习仿真/sim2real经验
* 具备灵活性与创造性、分析问题与解决问题的能力