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深圳市腾娱互动科技

腾娱-后端开发工程师( TypeScript / Python / Go )

岗位标注公司:深圳市腾娱互动科技有限公司

  • 社招
  • 成都
  • 本科及以上
  • 后端开发
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这个岗位发布时间较早(或官网没写发布日期),可能已经招满,投递前先到官网确认。

岗位描述

岗位职责
工作职责:
1.后端系统开发与维护
●参与高性能、高可用后端服务的设计与开发(技术栈主要为 TypeScript / Python / Go 之一),保障复杂 AI 业务场景下的系统稳定性。
●负责业务模块的接口设计、逻辑开发及单元测试,确保交付高质量的代码。
2.数据处理与存储
●参与业务系统的数据库设计(涵盖关系型数据库、NoSQL 及向量数据库的实际应用)。
●处理各种结构化与半结构化数据,优化数据查询和流转效率。
3.AI 应用工程化落地
●参与构建 AI 任务调度、自动化数据流水线及 RAG(检索增强生成)相关的后端基础设施。
●将长链路、高耗时的 AI 模型推理过程,封装为可靠、可重试、可监控的后端服务。
4.现代研发工具实践
●日常研发中熟练使用 Cursor、Claude Code 等 Agentic Coding 工具,提升个人与团队的研发效率,探索 AI 辅助开发的最优解。

岗位要求
任职要求:
●基础扎实: 本科及以上计算机相关专业学历,2 年以上后端开发经验,具备扎实的算法和数据结构基础。
●技术栈熟练: 熟练掌握 TypeScript、Python 或 Go 中的至少一门语言;熟悉主流的 Web 框架及后端组件。
●熟悉底层基建: 熟悉 PostgreSQL/MySQL 等关系型数据库,对缓存(如 Redis)、消息队列(如 Kafka/RabbitMQ)有实际的开发和使用经验。
●工程素养好: 具备良好的工程规范和代码洁癖,了解微服务架构,注重代码的可读性与可维护性。
●强悍的学习力: 对 AI 领域有强烈的好奇心,能够独立借助搜索引擎和英文文档,快速攻克未知技术盲区并应用到实际项目中。
加分项(非硬性要求,有则更佳):
●了解 LLM 应用开发模式(如熟悉 LangChain/LlamaIndex 的基本概念)。
●有云原生/容器化(Docker/K8s)、CI/CD 流水线的实际操作经验。
●有高并发系统或大数据量处理系统的开发经验。
●GitHub 有高质量开源项目贡献,或有个人技术博客。

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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