岗位描述
岗位职责
1、评测体系设计与落地参与:AI Agent 分层评测框架设计,覆盖指令理解、规划合理性、工具调用、结果准确性、语义一致性、输出质量等维度;开发自动化评测脚本与工具链,沉淀可复用评测框架与高质量基线数据集,为产品迭代提供可量化的效果依据。
2、Benchmark 与用例库建设:构建多场景 Benchmark 任务集,包含基础交互、多步复杂任务、模糊指令处理、异常鲁棒性等类别;建立人工评审机制,探索并落地 LLM-as-Judge 自动化评测方案,完成评测 Prompt 与 Few-shot 样本设计迭代。
3、实验与归因分析:基于 Agent 执行日志与链路数据开展行为分析,定位问题根因与系统瓶颈;通过 A/B 测试、对照实验,评估模型、Prompt、工具链等方案效果,输出版本对比报告与归因分析结论。
4、跨团队协同与结果驱动:联动算法、产品、研发团队,将评测结论转化为可落地的优化建议,持续驱动产品迭代与体验提升。
岗位要求
1、计算机、人工智能、机器学习、统计学等相关专业,1–3 年 AI / 算法测试、大模型评测或数据分析相关经验。
2、熟练使用 Python,具备评测脚本开发、数据处理能力,拥有规范的编码习惯与工程素养。
3、理解 LLM、AI Agent 基本工作机制,知晓 LLM-as-Judge 的能力边界与适用局限。
4、具备量化分析思维,擅长用统计方法客观评估效果;能从复杂系统中定位问题,并输出改进方案。