智能算法

专业要求：计算机、软件工程、统计学、电子信息、计算生物、材料科学、地球科学等相关专业
学历要求：硕士及以上
职责描述：
1.构建Data-Centric数据闭环，探索在固定模型和评测情况下提高大模型数据语料质量的路径，包括持续优化数据质量，研究数据和模型的Scaling Law、研究数据配比、数据混入策略与混入时机；
2.构建领域数据增量预训练及微调数据集，根据需求制定数据合成方法，建立领域特色支撑数据集和构造质控工具；
3.针对领域场景需求，开展领域场景模型高效对齐及可控生成技术研发，提升模型领域专业性、可靠性和稳定性；
4.针对领域模型研发及应用需求，协助制定模型领域落地实施方案，保证模型领域应用研发落地；
5.开展科学智能场景下的相关数据、模型、智能体等方法技术研究。
任职要求：
1.计算机／数学／统计学／模式识别等相关专业硕士及以上学历；曾发表顶会论文，拥有大模型开发和项目落地经验者优先；
2.熟悉自然语言处理常见模型，熟悉大模型微调方法和反馈强化学习方法，熟悉大模型智能体微调适配方法，有相关工作经验者优先；
3.熟悉大模型领域适配和评测方法，熟悉提示工程方法，具备开展大模型多维度自动评测开发能力，有领域场景下大模型落地实施、评测及优化经验者优先；
4.有科学智能相关数据、模型、工具、智能体研发经验者优先，包括但不限于生物医药、新材料、地球科学等领域；
5.拥有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来；
6.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识。