射频EDA算法工程师

工作职责
1.负责涉及电路设计领域中，深度学习、机器学习辅助优化算法的设计，模型训练和优化，提升模型性能，应用贝叶斯优化、遗传算法、粒子群算法等优化技术，解决复杂优化问题；

2.使用GPR、PyTorch、Botorch、GA等框架，开发和实现机器学习代理模型和智能优化算法，进行模型训练、验证和测试，确保模型的准确性和鲁棒性；

3.负责提升模型的准确性、模型并行、多路径并行优化等；

4.预研和评估模型在电路设计领域中的应用以及调研最新研究等。

工作要求
1.学历要求：硕士及以上学历；

2.专业要求：数学、统计学、电磁场与微波技术、微电子技术、半导体技术、电子电路等相关专业；

3.具备扎实的数学基础和算法基础，包括线性代数、概率论、微积分，数据结构、算法设计、机器学习、深度学习；

4.熟悉至少一个深度学习框架，如Pytorch、Botorch、TensorFlow等。熟悉常见机器学习和深度学习算法框架，如GPR、GA、PSO、CNN等；

5.熟悉高频元器件和无源器件的物理特性等相关经验优先；

6.具有较强的英文表达与沟通能力，具备良好的逻辑思维和问题解决能力，工作认真、积极负责，并具有优良的沟通能力和团队合作意识。