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岗位描述

岗位职责
1、负责大模型推理框架的开发与优化,包括算子优化、显存/KV Cache 管理优化、分布式加速等技术方向;
2、参与高并发场景下的推理性能分析与瓶颈定位,推动改进方案落地;
3、探索低资源下的轻量化推理方案:量化、投机采样、Sparse Attention 等;
4、参与 Disaggregated Serving / PD 分离等新型推理架构的设计与实现;
5、与算法、业务团队协作,推动优化技术在业务中的规模化应用。

岗位要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上;
2、熟悉大模型推理优化方法,对主流开源推理框架(TensorRT-LLM、vLLM、SGLang 等)有开发或深度使用经验;
3、精通 Python/C++ 编程,有 CUDA 开发及 GPU 调优经验者优先;
4、具备良好的系统性能分析能力,熟悉 nsight/nvidia-smi/py-spy 等分析工具者优先。

加分项:
1、有国产 GPU(如昇腾、昆仑、PPU等)适配与优化经验;
2、有 Mooncake 等 KV Cache 分离存储系统的使用或开发经验;
3、有顶会论文、竞赛获奖或相关实习经验;
4、有 Disaggregated Serving、PD 分离等推理架构的实际落地经验。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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