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岗位描述

岗位职责
1、与业务团队协作，设计大模型技术落地方案，推动 Agent 应用从原型到生产环境的全流程交付；
2、负责企业级 Agent 平台的架构设计与研发，构建高可用、高扩展的 Agent 框架，支持工具调用、多步规划、多 Agent 协作等复杂任务编排；
3、设计与实现 RAG 系统，包括文档解析、Chunking 策略、混合检索、Reranking 等关键链路的优化；
4、参与 Agent 工作流引擎建设，支持 DAG/状态机等任务调度模型，实现可观测、可回溯的执行链路；
5、跟踪大模型及 Agent 技术前沿（MCP、Function Calling、Computer Use 等），探索创新应用场景并快速验证。

岗位要求
1、本科及以上学历，计算机科学、自动化、人工智能、统计学等相关专业；
2、精通 Python，熟悉 Java/Golang 至少一门语言，具备扎实的工程能力；
3、深入理解 Prompt Engineering、RAG、Agent 核心技术，有实际大模型应用项目经验；
4、熟悉主流大模型 API 及开源模型生态（OpenAI / Claude / Qwen / DeepSeek 等），了解模型能力边界与调优策略；
5、熟悉 LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT 等至少一个 Agent 开发框架；
6、具备良好的系统设计能力，了解 Docker/K8s 等云原生技术。

加分项：
1、有 MCP（Model Context Protocol）协议集成或 Tool 开发经验；
2、有多 Agent 编排框架（CrewAI / AutoGen / LangGraph 等）实践经验；
3、有 RAG 系统从零搭建及效果调优经验，熟悉向量数据库（Milvus / Qdrant / Weaviate 等）；
4、有大模型应用线上化经验，熟悉 LLM 应用的监控、评测与持续优化。
有顶会论文、竞赛获奖或相关实习经验

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岗位描述

后端开发方向的申请准备