软件工程

拟从事研究内容或研究计划
研究方向面向时间序列分析的前沿理论、关键算法与实际应用需求，围绕复杂动态系统中的多源时序数据建模、存储管理、智能分析与行业应用开展系统研究。研究工作将聚焦机器学习、数据库系统与工业智能的交叉融合，推动时间序列分析技术在工业制造、能源电力、交通物流、设备运维、金融风控、气象环境等领域的落地应用。
1.时序分析算法研究
围绕大规模、多变量、非平稳、长周期时间序列数据的建模与分析需求，开展新型时序分析算法研究。重点研究内容包括时间序列预测算法、异常检测与故障诊断、时序表征学习、时序因果分析与可解释建模、大模型与时序基础模型等。
2.时序数据库与数据管理研究
针对时序数据规模大、写入频率高、查询模式复杂、实时性要求强等特点，开展面向智能分析的时序数据库和数据管理技术研究。重点研究内容包括高效时序数据存储与索引、时序查询优化、数据库与机器学习融合、流批一体化时序分析、面向行业应用的时序数据平台等。
3.领域时序应用研究
面向真实产业场景中的复杂时序数据，开展应用驱动的算法验证、系统构建和示范应用研究。重点研究内容包括工业设备预测性维护、智能制造过程优化、能源与电力系统分析，以及交通、金融、医疗、环境等领域应用，鼓励真实场景验证与系统落地。

任职要求
1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

年龄要求
35岁以下

招聘人数
1