数据策略师（Math）

负责大模型数学能力建设相关的数据策略、能力评测与训练反馈分析工作。你将参与数学能力构建的完整闭环，包括数据发现、数据治理、数据合成、能力建模、评测体系设计以及训练效果分析，帮助模型获得更强的数学知识、推理与问题求解能力。我们关注如何构建足够全面、可持续扩展的数学数据体系，并探索模型从零开始学习数学能力的有效路径。

岗位职责

挖掘和评估高价值数学数据来源，持续完善数学数据源。

设计数学数据清洗、标准化与质量治理流程，提升数据可用性与训练价值。

修复和规范数学公式、LaTeX、符号表示及推导过程中的质量问题。

研究数学数据组织方式与数据分布，提升模型数学能力学习效率。

探索自动化数学数据合成、扩展与增强方法，构建可规模化的数据生产流程。

建立系统化数学能力树与知识点体系，刻画模型能力边界与覆盖情况。

设计数学能力评测集，评估模型在不同领域、难度和任务类型上的表现。

分析训练前后能力变化以及数据与能力提升之间的关系，为后续训练迭代提供依据。

任职要求

计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业背景。

具备良好的数学基础和逻辑推理能力。

具备一定编程能力，能够阅读、理解并审查代码。

对数学推理、大模型能力构建或 AI for Mathematics 具有浓厚兴趣。

具备较强的数据分析和问题拆解能力。