AI 研究员（Frontier Research）

我们正在寻找对基础模型能力研究充满热情的优秀研究者，共同探索如何理解并持续提升模型能力。我们并不局限于模型研发流程中的某一个阶段，而是围绕模型训练与推理中的重要研究问题展开。我们探索能够持续提升模型能力、可靠性和实用性的可扩展方法，包括但不限于 Agent System 训练算法、Scalable Harness、Autonomous Research Systems、模型评测、Human In-the-loop 等前沿方向。

岗位职责

发现并定义能够推动基础模型能力发展的高价值研究问题，独立完成从研究设想到实验验证、再到形成结论的完整研究过程。

设计具有创新性和科学性的实验，深入理解模型如何学习、推理、泛化与交互，探索新的研究发现，而不仅仅是优化已有方法。

构建新的研究方法、评测体系、数据集和实验框架，加速研究迭代，并帮助团队更深入地理解模型行为与能力形成机制。

与模型训练、基础设施和产品团队紧密合作，将研究成果转化为能够真正提升模型能力和产品表现的技术方案。

任职要求

具备卓越的科研能力，并通过论文、开源项目、竞赛成果或其他具有影响力的技术成果证明自己的研究水平。

具备优秀的研究直觉和独立思考能力，能够主动发现真正重要的研究问题，而不仅仅是完成既定任务。

具备扎实的实验设计能力和数据分析能力，能够以严谨的科学方法验证假设并分析实验结果。

熟练掌握 Python 及主流机器学习框架，能够快速完成研究原型开发和实验验证。

对智能系统如何学习、推理和持续演化具有强烈的好奇心，并希望推动基础模型研究的发展。

具有高度自驱力，能够在开放性、高不确定性的研究环境中独立推进工作。