AI 研究员（Low-Precision Training）

负责低精度训练相关研究，重点关注 FP4 低精度计算技术在大规模模型训练中的应用。我们希望通过更高效的数值计算方案降低训练成本，同时保持模型训练稳定性和最终能力表现。

岗位职责

研究 FP4 低精度训练方案，探索其在超大规模模型训练中的可行性与性能边界。

分析低精度计算对梯度传播、参数更新和模型收敛过程的影响，研究训练稳定性背后的关键因素。

建立训练监控与诊断体系，设计能够反映数值稳定性和训练质量的核心指标。

分析训练失败案例和异常现象，定位问题根因并提出改进方案，通过实验验证其有效性。

与训练系统和基础设施团队协作，推动低精度训练方案在真实训练环境中的落地应用。

任职要求

计算机、数学、电子工程或相关专业背景。

具有 FP4、FP8、Mixed Precision Training 相关实践经验。

熟悉深度学习训练流程和主流训练框架。

具备较强的实验设计和问题分析能力。

能够独立开展研究工作并完成实验验证。