数据策略师（STEM）

负责大模型在 STEM 领域的数据建设与能力分析工作。你将参与科学知识数据的发现、整理、治理和评测，帮助模型获得更丰富、更准确的科学与工程知识，并支持 AI for Science 方向的能力建设。

岗位职责

挖掘和评估高质量 STEM 数据来源，建立覆盖物理、化学、生物、工程和统计等学科的数据体系。

设计 STEM 数据筛选、清洗和质量治理策略，提升训练数据的准确性、完整性和可学习性。

处理教材、课程、论文、实验记录、音视频等多种数据形式，构建适合模型学习的数据表示。

分析模型在不同学科和知识维度上的表现，识别能力短板并指导后续数据建设方向。

研究 STEM 数据分布与模型能力形成之间的关系，为训练策略和数据策略优化提供支持。

任职要求

物理、化学、生物、工程、统计等相关 STEM 专业背景。

能够阅读并理解专业领域内容，判断内容质量。

对知识整理、数据建设或科学传播具有浓厚兴趣。

具备基础编程能力。

对大模型或 AI for Science 方向具有浓厚兴趣。