锦鲤求职岗位描述
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">一、主要职责<br />
1.数据基础设施建设：参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施；<br />
2.数据建模：开发并维护数据模型，确保数据的高效存储与检索；<br />
3.数据编排与DataOps：优化Data Pipeline，确保数据流畅处理；<br />
4.数据获取：整合并处理多源数据，保障数据一致性与准确性；<br />
5.监控与维护：建立数据质量与可用性监控体系；<br />
6.团队协作：与数据架构师及其他成员紧密合作，确保技术战略与项目目标一致，并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作；<br />
7.优化与创新：持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。</span></span></p>
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">二、职位要求<br />
1.大学学历（计算机科学或相关理工科硕士优先）；<br />
2.6年以上数据工程相关工作经验；<br />
3.熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术；<br />
4.精通数据应用中常见的列式存储格式；<br />
5.擅长数据分区与增量扩展；<br />
6.熟悉数据质量与数据治理；<br />
7.精通SQL（包括Window Functions和CTE）；<br />
8.熟练使用RDBMS（如MySQL、PostgreSQL）；<br />
9.扎实的Python编程能力（熟悉Polars库，可选Arrow/PyArrow API）；<br />
10.有OLAP查询引擎使用经验（如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark）；<br />
11.熟悉Apache Airflow（或类似工具如Dagster、Prefect）。</span></span></p>
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;"><strong>加分项</strong></span></span></p>
<ul>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">实体消歧经验</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">了解编排与容器化技术（如Docker、Kubernetes）</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">熟悉Linux（Ubuntu/Debian）</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">熟练使用Git及Atlassian工具（Jira、Confluence）</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">了解DBT</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">熟悉图数据库（如Neo4j）</span></span></li>
</ul>
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;"><strong>必备软技能</strong></span></span></p>
<ul>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">优秀的团队协作与沟通能力。</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">具备独立工作及高效时间管理能力。</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">适应国际化多元工作环境。</span></span></li>
</ul>
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;"><strong>为什么加入我们？</strong></span></span></p>
<ul>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">成为数据技术前沿动态创新团队的一员。</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">有机会领导并塑造新团队，推动高影响力项目。</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">在重视创造力与多元化的协作环境中工作。</span></span></li>
<li><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">具有竞争力的薪资与福利待遇。</span></span></li>
</ul>
<p> </p>
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">三、薪资福利<br />
1. 薪酬待遇：27K-37K；<br />
2. 基础福利：八险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等；<br />
3. 进阶福利：父母福利，子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；<br />
4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训，<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">优秀员工提供出国交流和工作机会</span>。</span></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">四、办公地点<br />
北京市通州区观音庵北街4号院保利大都汇T2写字楼10层<br />
乘车路线：地铁6号线-通州北关站C口，步行600米</span></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size:20px;"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">五、联系方式<br />
求职者请提供中英文简历 (含照片)，邮件标题格式请用：高级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。<br />
联系电话：010-57108170<br />
联系邮箱：hr-tongzhou@mdpi.com</span></span></p>