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普联技术

软件工程师(智能制造方向)

岗位标注公司:普联技术有限公司

  • 社招
  • 深圳
  • 本科及以上
  • 后端开发
原岗位链接 ↗

这个岗位发布时间较早(或官网没写发布日期),可能已经招满,投递前先到官网确认。

岗位描述

岗位职责
1.核心系统开发与AI赋能
- 负责APS、MES、WMS、QMS等制造执行系统的后端开发,支撑生产计划、工艺管理、物料追溯、质量管控等核心业务
- 将AI能力融入制造场景,设计高可用、可扩展的系统架构,支撑多工厂、多产线的复杂制造场景与AI服务的高并发调用
2.生产数据与AI工艺建模
- 实现生产全过程的数据采集与追溯,为AI训练提供标注数据与特征工程支持
- 设计生产工单、工艺路线、BOM、设备状态、质量检验等核心数据模型,构建制造业高质量知识库,探索基于RAG的工艺智能问答与辅助决策
3.智能排程与优化引擎
- 参与APS排程引擎开发,融合传统运筹优化与AI强化学习,设计排程算法与启发式规则,实现动态自适应的高级计划排程
- 实现排程结果的模拟仿真、What-If分析与AI解释性输出,辅助人工决策

任职要求
必备条件:
学历:本科及以上学历,计算机、软件工程、工业工程、自动化等相关专业
语言:精通Java/Go至少一种,熟悉Spring Cloud/Dubbo等微服务框架
AI开发:熟悉Python,有AI模型服务化部署经验(FastAPI/Flask/Triton等),了解LLM应用开发
数据库:精通MySQL/PostgreSQL,熟悉Redis、常用消息队列
工程:熟悉Linux、Git、Docker、K8s,掌握分布式系统设计基础

加分项:
有ERP(SAP/Oracle/用友/金蝶)或设备层集成经验
理解制造核心业务流程:计划排程、生产执行、物料管理、质量管控
有APS排程算法或AI强化学习排程开发经验
参与过APS/MES/WMS/QMS中一个系统的完整开发
熟悉LLM应用开发(RAG/Agent/Prompt Engineering),有制造业场景落地案例
熟悉ISA-95、IEC 62264、MESA等制造标准模型
有半导体、汽车、电子、医药等离散制造行业经验

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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