岗位描述
岗位职责
1、负责数据管理、特征工程、数据血缘与分级系统的设计与开发;
2、构建涵盖模型训练、自动调优、格式转换及推理服务的全流程算法研发平台;
3、基于Kubernetes设计并实现高效的GPU等算力资源调度与管理系统,确保集群资源的高利用率与作业运行的稳定性;
4、负责大规模对象存储(如Ceph)及关系数据库的私有化部署方案设计、性能优化与核心功能开发,保障平台数据服务的可靠性与扩展性;
5、持续监控与分析平台性能,进行瓶颈优化;
6、编写高质量的技术文档,并为内部用户提供技术支持。
任职要求
1、计算机、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历,3年以上云计算或机器学习平台开发经验;
2、熟悉Go语言,具备扎实的编程基础和良好的系统设计能力,熟悉微服务架构和网络编程;
3、熟悉主流深度学习框架(如PyTorch, TensorFlow),理解算法训练、模型优化及推理部署的全流程,有相关工具链开发经验者优先;
4、深入理解Kubernetes原理与调度机制,有Operator或自定义控制器开发经验者优先;
5、熟悉Ceph、JuiceFS、PostgreSQL等至少一种存储系统的部署、优化或二次开发;
6、有大规模分布式系统开发、高性能计算、或MLOps平台建设经验者优先;
7、具备优秀的问题解决能力、良好的团队协作精神及主动沟通意识,对技术创新有热情。