岗位描述
<p>一、主要职责</p>
<p>1.数据基础设施建设:参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施。</p>
<p>2.数据建模:开发并维护数据模型,确保数据的高效存储与检索。</p>
<p>3.数据编排与DataOps:优化Data Pipeline,确保数据流畅处理。</p>
<p>4.数据获取:整合并处理多源数据,保障数据一致性与准确性。</p>
<p>5.监控与维护:建立数据质量与可用性监控体系。</p>
<p>6.团队协作:与数据架构师及其他成员紧密合作,确保技术战略与项目目标一致,并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作。</p>
<p>7.优化与创新:持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。</p>
<p>二、职位要求</p>
<p>1.大学学历(计算机科学或相关理工科硕士优先)。</p>
<p>2.6年以上数据工程相关工作经验。</p>
<p>3.熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术。</p>
<p>4.精通数据应用中常见的列式存储格式。</p>
<p>5.擅长数据分区与增量扩展。</p>
<p>6.熟悉数据质量与数据治理。</p>
<p>7.精通SQL(包括Window Functions和CTE)。</p>
<p>8.熟练使用RDBMS(如MySQL、PostgreSQL)。</p>
<p>9.扎实的Python编程能力(熟悉Polars库,可选Arrow/PyArrow API)。</p>
<p>10.有OLAP查询引擎使用经验(如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark)。</p>
<p>11.熟悉Apache Airflow(或类似工具如Dagster、Prefect)。</p>
<p><strong>加分项</strong></p>
<ul>
<li>实体消歧经验。</li>
<li>了解编排与容器化技术(如Docker、Kubernetes)。</li>
<li>熟悉Linux(Ubuntu/Debian)。</li>
<li>熟练使用Git及Atlassian工具(Jira、Confluence)。</li>
<li>了解DBT。</li>
<li>熟悉图数据库(如Neo4j)。</li>
</ul>
<p><strong>必备软技能</strong></p>
<ul>
<li>优秀的团队协作与沟通能力。</li>
<li>具备独立工作及高效时间管理能力。</li>
<li>适应国际化多元工作环境。</li>
</ul>
<p><strong>为什么加入我们?</strong></p>
<ul>
<li>成为数据技术前沿动态创新团队的一员。</li>
<li>有机会领导并塑造新团队,推动高影响力项目。</li>
<li>在重视创造力与多元化的协作环境中工作。</li>
<li>具有竞争力的薪资与福利待遇。</li>
</ul>
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<p style="text-align: left;">三、薪资福利<br />
1. 薪酬待遇:25K-35K;<br />
2. 基础福利:八险一金,带薪年假,年度体检,节日福利,活动经费,丰富茶歇,营养晚餐等;<br />
3. 进阶福利:父母福利,子女福利,团队奖励,培训津贴,岗位津贴;<br />
4. 职业发展:导师培养,技能培训,管理培训。</p>
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<p style="text-align: left;">四、办公地点<br />
武汉市洪山区邮科院路88号烽火科技大厦2层</p>
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<p style="text-align: left;">五、联系方式<br />
求职者请提供中英文简历 (含照片),邮件标题格式请用:高级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。<br />
联系电话:027-59972062<br />
联系邮箱:hr-guanggu@mdpi.com</p>