资深AI应用工程师（公募基金/金融科技方向） 1名

职位描述

1. 参与公司AI应用体系的规划与建设，推动大模型等人工智能技术在投研、风控、合规、交易支持、运营及营销等业务场景中的应用落地；

2. 负责智能投研助手、企业知识库、风险与合规辅助、自动化报告、数据分析及业务流程自动化等AI应用的架构设计、核心开发和持续优化；

3. 负责RAG、Agent、ToolCalling、工作流编排、模型接入与路由等能力建设，推动AI应用与公司数据平台、业务系统、数据库、OA及文档系统集成；

4. 建立AI应用的数据与知识工程、评测及运行监控机制，重点保障数据来源、时点、口径、权限、准确性和可追溯性，并持续优化系统效果、性能及成本；
5. 落实金融数据安全、权限控制、敏感信息保护、操作审计和人工审核机制，推动项目从需求分析、开发测试到生产上线，并指导初级工程师和实习生开展相关工作。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；具有5年以上软件开发经验，其中至少2年AI或大模型应用项目经验；

2. 精通Python，具备扎实的软件工程和后端开发能力，熟悉API、关系型数据库、Git、Docker及Windows/Linux开发与运行环境；

3. 具有RAG、Agent、知识库、工具调用或智能工作流等实际项目经验，能够根据业务需求独立完成技术选型、架构设计、核心开发及系统集成；

4. 具备企业级AI应用的评测、安全和工程化意识，能够综合考虑回答质量、模型幻觉、数据权限、操作审计、系统稳定性、响应效率及调用成本；

5. 具备较强的业务理解、沟通协作和项目推动能力，能够与投研、风控、合规、交易及运营等部门有效协作，并承担核心技术攻关和新人指导工作。

优先条件

具有公募基金、券商、银行、保险或资管行业经验；熟悉基金投研、组合管理、风险管理、合规、交易及运营流程；具有金融数据治理、企业级AI平台、模型网关、应用评测、可观测性、私有化部署或AI安全治理经验。