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融合定位算法工程师

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这个岗位发布时间较早(或官网没写发布日期),可能已经招满,投递前先到官网确认。

岗位描述

岗位职责
1. 开展 GNSS、IMU、视觉融合定位理论研究,在已有的紧耦合 / 松耦合组合导航滤波框架上完成算法建模与 Matlab/Python 仿真验证;
2. 研究传感器误差建模、时间同步、外参标定、野值剔除、多源信息融合滤波算法,解决城市峡谷、隧道等 GNSS 拒止环境连续定位问题。
3. 完成组合导航算法工程化实现,编写优化 C/C++ 代码,实现嵌入式平台资源优化;
4. 在定位模组开展算法集成调试、参数标定、软硬件联调;
5. 依托仿真数据集、实车路测数据开展定位精度、连续性、可靠性指标测试,持续优化复杂场景定位性能;
6. 协同硬件、固件、感知团队完成多传感器时序同步、底层适配优化,输出算法方案与测试文档,支撑组合导航产品落地。

任职要求
1. 掌握组合导航基础理论,熟悉卡尔曼滤波、EKF/UKF/ESKF 等融合滤波框架;
2. 熟悉 GNSS、MEMS IMU 误差建模、时间同步、传感器标定、野值剔除算法;
3. 熟练 Matlab/Python 仿真,能够独立搭建多传感器融合仿真平台;
4. 熟练 C/C++ 嵌入式开发,有组合导航算法嵌入式移植、代码优化经验;
5. 了解视觉 SLAM / 视觉定位原理、紧耦合 / 松耦合组合导航架构者优先;
6. 熟悉城市峡谷、隧道、遮挡等复杂场景定位痛点,有实车路测调试经验优先;
7. 能够利用路测数据集完成定位精度、连续性、可靠性指标分析与算法迭代;
8. 扎实概率论、线性代数、状态估计理论基础,具备良好技术文档撰写能力;
9. 有车载 / 机器人组合导航项目落地经验优先。

薪酬待遇
1. 提供有竞争力的薪酬;
2. 按照国家规定缴纳五险一金;
3. 公司每年组织员工进行年度健康体检;
4. 每年为员工购买补充医疗保险;
5. 公司为满足条件的员工提供宿舍,宿舍首年免费;
6. 春节、元旦节、端午节、中秋节、儿童节等发放节假日福利。

高端技术职位方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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