岗位描述
1.负责小黑盒社区推荐算法的研发和优化,确保算法的准确性和效率;2.优化在多场景、全链路的推荐核心算法&策略(召回、粗排、精排等),极致提升推荐效率;3.参与推荐系统的整体架构设计,与团队合作提升系统性能;4.分析用户行为数据,不断调整和改进推荐策略
岗位职责
1、负责小黑盒社区推荐算法的研发与优化,确保算法准确性与效率,优化多场景全链路召回粗排精排等核心策略;
2、参与推荐系统整体架构设计,与团队协作提升系统性能,分析用户行为数据并持续调整改进推荐策略效果;
3、跟踪推荐领域前沿技术并探索应用于社区场景,推动算法迭代与业务指标提升,保障推荐体验持续优化。
任职要求
1、具备扎实算法基础与编程能力,能独立完成算法实现与调优,1年以上大规模推荐系统核心业务算法经验者优先;
2、熟悉推荐系统工作流程与数据分析处理方法,善于从用户行为中挖掘特征并驱动策略优化,具良好团队合作精神;
3、具备优秀分析与解决问题能力,对攻克具有挑战性的技术难题充满激情,能快速响应业务需求并推动落地。