大模型应用算法工程师（深圳）(J30226)

岗位职责
 大模型与智能家居AI应用开发
1.参与大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）在智能家居、智能安防、网络通信等产品中的应用研究与开发；
2.参与构建面向产品场景的智能问答、知识助手、故障诊断、视频理解等 AI 能力；
3.参与大模型云端及端侧部署与应用开发，推动 AI 能力在实际产品中的落地。
 Agent与RAG系统建设
1.参与基于大模型的 Agent 智能体系统设计与开发；
2.参与企业知识库、产品知识库及 RAG（检索增强生成）系统建设；
3.参与 Prompt Engineering、Workflow 编排、工具调用（Tool Calling）等能力开发；
4.参与知识检索、上下文管理及多轮对话能力优化;
5.参与建设 AI 应用自动化评估体系，包括指标设计与评测流程建设。
 模型训练与优化
1.参与模型微调与领域适配工作，包括 SFT、LoRA 等训练方案；
2.参与训练数据处理、数据清洗、数据构建及自动化评测体系建设；
3.参与模型推理优化、量化压缩等性能提升工作。

岗位要求
1.计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历；
2.精通Python，熟练使用PyTorch，熟悉C/C++、Java、Go等至少一门语言；
3.深入理解 Transformer 架构及主流 LLM（GPT、Qwen、Llama 等）
4.熟悉vLLM、llama.cpp、TensorRT-LLM等主流推理框架；
5.熟悉MCP协议、Function Calling、Agent工具调用机制；
6.熟悉RAG技术体系，了解向量数据库、Embedding模型及检索优化方法；
7.熟悉大模型应用开发框架，如LangChain、LangGraph、LlamaIndex等；
8.掌握大模型微调方法（LoRA/QLoRA/SFT/RLHF）及模型评测方法、量化压缩技术；
9.熟悉Linux开发环境，了解Docker、Kubernetes等容器化及云原生技术。