岗位描述
岗位职责
['系统阅读并深入理解AI安全、多智能体协同、本体工程、模型训练与微调等方向的前沿论文,独立复现核心算法,构建实验原型并输出可复现的代码与实验报告。', '针对大模型对齐、多智能体决策、知识推理或训练效率等具体问题,提出创新性技术方案,并产出高质量学术论文、技术白皮书或开源项目。', '与工程团队紧密协作,参与将前沿研究成果转化为可落地的系统组件,推动研究向产品化演进。', '积极参与国际学术社区,贡献开源项目、参与研讨会(Workshop),与全球顶尖实验室及研究者建立合作网络。', '定期进行内部技术分享与论文解读,帮助团队共同提升前沿技术视野。']
岗位要求
['硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、物理、认知科学等相关专业应届毕业生。', '在AI安全、多智能体协同、本体工程、模型训练与微调中至少一个方向有扎实的研究经历或项目积累。有相关课程项目、研究或竞赛经验者优先。', '有出色的研究或工程实践能力,具备完整的研究方法论训练。对算法设计、实验验证与结果分析有系统理解。', '具备卓越的英文读写能力,能流畅阅读并深度理解英文论文,能用英文撰写清晰的技术报告或学术文档。', '具备良好的编码习惯与工程素养。熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow,有DeepSpeed、Megatron-LM等分布式训练框架使用经验者优先。', '加分项: 有开源项目贡献经历,或在CCF A/B类会议、SCI一/二区期刊以第一作者发表过论文;对后量子密码、安全多方计算等AI安全交叉领域有兴趣。']