岗位描述
岗位职责
我们是AI数据交付的核心枢纽,连接「需求方—数据方案—供应商交付」全链路。你将深度参与AI训练数据的全生命周期管理,负责从需求拆解、SOP制定、供应商交付管理到质量验收的完整闭环,在实践中掌握大规模AI数据生产的核心逻辑与项目管理方法。
岗位职责
1. 数据方案与SOP建设
- 参与AI训练数据项目全流程:需求分析、方案设计、进度跟进、交付验收;
- 主导或协助制定项目SOP(标准作业程序),沉淀可复用的流程规范与验收标准;
- 编制需求文档、解决方案说明书及数据验收规范,推动流程标准化与效率提升。
2. 供应商交付管理
- 负责供应商全生命周期协同:调研筛选、样例评估、交付跟进、质量验收、问题闭环;
- 搭建供应商交付数据台账,监控交付及时率、一次验收合格率、返修率等核心指标,定期输出统计分析报告;
- 建立交付异常预警机制,对进度偏差与质量波动进行数据归因,识别瓶颈并推动改进闭环;
- 维护数据资产信息库,确保数据可追溯、可复用。
3. 数据质量与项目协同
- 制定质量验收统计标准(如字段完整率、标注一致率等),对批次交付数据进行抽样质检与全量指标扫描;
- 执行交付数据的质量审核与验收,确保数据符合训练标准;
- 对接需求方与供应商,协调资源推动项目按期交付;
- 定期复盘项目全流程耗时与成本数据,识别SOP执行卡点,输出流程优化建议并推动落地。
岗位要求
1. 硬性要求
- 学历:本科及以上在读,理工科专业优先;
- 周期:至少4个月,每周4天及以上出勤;
- 地点:上海市徐汇区国际传媒港L1(线下办公)。
2. 核心能力(优先项)
- 流程建设:能梳理复杂事务逻辑,输出标准化操作规范,推动流程固化;
- 统计分析:对数据敏感,擅长通过数据发现问题、评估质量、优化流程;
- AI应用:熟练使用AI工具辅助分析、文档处理或代码生成,了解AI数据生命周期(采集→清洗→标注→验收→入库);
- 技术基础:掌握Python,能处理结构化数据(CSV/Excel等)。
3. 加分项
- 有数据项目运营、供应商管理或科研数据处理经验者优先;
- 了解机器学习/深度学习基础概念,有PyTorch/TensorFlow使用经验者优先。
你将获得:
- 系统化的AI数据项目管理与供应商协同实战经验;
- 数据交付流程建设、质量管控与统计分析的方法论;
- 接触多模态AI训练数据(文本、图像、语音、文档、视频等)的机会。