锦鲤求职岗位描述
岗位定位
参与 具身数据 具身智能数据处理与质量检查平台的开发，围绕数据包管理、文件上传、处理任务、检查报告和结果展示等功能，完成前端页面、后端接口与数据库相关工作。
本岗位面向应届毕业生及 3 年以内开发经验的同学。希望你具备扎实的编程基础，愿意使用 AI 工具提高开发效率，并能在团队协作下逐步完成从需求理解、编码到测试交付的完整流程。
入职前无需具备具身智能、机器人算法或交易支付领域经验。
任职要求
基础要求
（1）面向应届毕业生的同学；课程项目、毕业设计、实习、个人项目和开源实践均可作为能力证明。
（2）本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。
（3）具备基本的编程能力，能够将明确的需求拆分为开发步骤，并完成一个可运行的小型功能。
（4）应届毕业生可结合毕业安排沟通到岗时间。
前端能力
（1）掌握 HTML、CSS、JavaScript 基础，了解 TypeScript。
（2）使用过 React、Vue 或 Angular 中至少一种框架，能够实现常见页面并调用后端接口；有 React 经验更佳。
（3）理解组件、表单、状态管理等基本概念，能够处理加载、报错和空状态。
后端能力
（1）掌握 Python、Node.js / TypeScript、Java、Go 等至少一门后端语言。
（2）了解 HTTP 和 REST API，能够实现基础接口、参数校验及错误处理。
（3）有前后端联调经验，能够完成“页面提交 → 接口处理 → 数据保存 → 页面展示”的基本流程。
前端或后端有一侧更熟悉即可，同时愿意学习并补齐另一侧能力。
数据库能力
（1）使用过 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite 中至少一种关系型数据库。
（2）能够编写基本 SQL，完成增删改查，理解主键、表关联等概念。
（3）能够为简单业务设计数据表，并确保数据保存后可以正确读取。
工程习惯与 AI 工具使用
（1）会使用 Git 进行日常代码管理。
（2）能够根据文档运行项目，遇到问题时愿意查资料、看日志并尝试定位原因。
（3）具备基本测试意识，不以“页面能打开”或“代码没有报错”作为唯一完成标准。
（4）愿意使用 AI 编程工具，同时对生成结果进行验证。
（5）具备基本安全意识，例如校验用户输入、保护密钥、不将敏感信息提交到代码仓库。
岗位职责
产品功能开发
（1）参与 具身数据 平台日常功能开发与迭代。
（2）实现数据包管理、文件上传、任务状态、质量检查结果及报告展示等业务功能。
（3）根据明确的需求完成模块开发，及时沟通不清楚的业务规则与边界情况。
前后端开发与联调
（1）参与前端页面、表单、列表、筛选及交互状态的实现。
（2）参与后端 API 开发、参数校验和数据库读写。
（3）完成前后端联调，处理加载、失败、空数据等常见场景。
数据处理与业务逻辑实现
（1）参与文件解析、数据校验、处理结果保存等功能开发。
（2）根据业务规则实现检查逻辑，关注数据准确性和异常处理。
（3）协助接入已有的数据处理任务，将执行状态与结果展示到平台中。
测试与日常维护
（1）为负责的功能编写必要的测试，验证正常流程和关键边界情况。
（2）通过日志、浏览器开发工具和调试工具定位并修复问题。
（3）补充运行说明和功能文档，配合完成代码评审、发布验证及日常维护。
AI 辅助开发与团队协作
（1）合理使用 AI 编程工具辅助理解代码、实现功能、编写测试和排查问题。
（2）对 AI 生成的代码进行阅读、调试和验证，能够解释关键实现。
（3）与产品、设计及其他开发同学沟通，推动分配的任务按要求完成。
加分项
（1）有可演示的完整项目，能够讲清楚需求、实现过程、遇到的问题及验证方法。
（2）有文件处理、数据校验、后台管理、任务进度或报告展示类功能的开发经验。
（3）有 AI API、AI Agent 或工作流工具的使用与开发经验，做过实际可运行的小应用。
（4）了解 Linux、Docker、自动化测试或 CI/CD，有个人项目部署经验。
（5）有订单、支付、交易类系统的开发或实践经验，了解订单状态、支付回调、退款等基本流程。
（6）对具身智能、机器人数据、视频处理或数据质量检查感兴趣，有相关学习或项目经历。
（7）有开源贡献、技术博客，或愿意分享自己的学习与实践记录。
面试流程说明（重要）
（1）本岗位面试流程为：笔试 → 技术面 → 综合面。
（2）笔试为必要环节，采用小型项目实作形式，请确认能够参与后再投递。
（3）笔试主要考察：编程基础、需求理解、前后端协作、数据存储、问题排查及代码验证能力。
（4）允许使用 AI 编程工具辅助完成，重点关注最终功能是否可运行，以及你能否理解、解释和验证自己提交的代码。
（5）通过笔试后进入技术面与综合面，整体流程高效推进。