Research Engineer（2027校招）

岗位职责
高效且稳定的AI基础架构和开发工具链，是领先的策略模型能够诞生和不断优化的重要基础。我们致力于打造一流的高性能计算平台，不断优化AI基础设施、模型训练和推理服务，探索金融市场的未来。

你将会
- 参与量化交易模型训练框架的开发及性能优化工作;
- 优化CPU/GPU的推理延迟，根据业务编排算子，组织计算流水线，优化算子的执行效率，实现等效可替换算子等工作；
- 提高数据加载速度、缓存利用率，优化分布式训练流程，提升训练中的GPU利用率；
- 设计和实现各类机器学习训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试。

岗位要求
我们希望你
- 国内外知名院校本科及以上学历，计算机、通信、软件工程等计算机相关专业；
- 熟练掌握C++/Python/Go等至少一种或多种编程语言，扎实的代码功底和工程实现能力；
- 熟练掌握TensorFlow/PyTorch，熟悉分布式训练架构与调优；
- 有以下至少一项的背景知识与经验：RDMA通信、GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。

加分项
- 在IOI，NOI，ICPC，CCPC，TopCoder等竞赛中获奖；
- 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验；
- 有模型生命周期管理、模型上下线流水线设计经验；
- 有参与大型开源项目的经验。