AI工程师

工作职责
1、大语言模型应用开发
基于主流大语言模型（如GPT系列、Claude、开源大模型）构建智能应用；实现RAG（检索增强生成）系统，优化知识库检索与答案生成；开发AI Agent和自动化工作流，提升业务智能化水平
2、系统架构与工程实现
设计可扩展、高可用的AI应用架构方案；实现数据处理、特征工程、模型服务的完整流水线；解决AI应用在生产环境中的性能、稳定性问题
3、算法选型与落地
负责机器学习/深度学习模型的选型、数据预处理、特征工程、模型训练与微调（如LoRA/SFT/Prompt优化）；将算法能力封装为稳定、高性能的服务接口，支撑多业务场景调用。

任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业。
2、有LLM应用开发实战经验，理解RAG系统原理，有独立AI应用场景经验。
3、具备技术理解能力，熟悉至少一门主流开发语言及数据库技术。
4、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉经典算法（线性/逻辑回归、决策树、集成学习、聚类、推荐算法等）；熟练模型训练、梯度调试与性能优化。
4、逻辑清晰，问题解决能力强，抗压性好，适应复杂工作环境。
5、出色的沟通协调与跨团队协作能力，能有效整合资源达成目标。