CAE仿真智能算法研发工程师

CAE仿真智能算法研发工程师

工作职责
面向复杂装备场景高精度快速仿真的工程需求，围绕数据驱动与物理驱动融合的智能仿真技术，开展CAE仿真智能算法研发、模型优化与工程落地工作：

1、物理与数据融合的CAE智能仿真算法研究与实现；

2、智能仿真模型的训练、软件耦合集成及工程落地应用。

任职要求
1、力学、人工智能、计算数学、航空宇航、兵器、船舶等相关专业，硕士及以上学历；

2、具备扎实的数值仿真、计算力学及机器学习理论基础，熟悉智能建模、数据驱动算法基本原理；

3、具备良好的编程能力，熟练使用Python，掌握C++开发者优先，可独立完成算法设计、实现与优化工作；

4、熟练掌握至少一种CAE商用软件或开源数值求解器，熟悉仿真计算基本流程与数据处理方法。

5、具备以下条件优先：

(1）拥有代理模型、智能加速相关研发经历；

(2）具有扎实的数据统计、分析与建模功底，掌握TensorFlow、PyTorch等框架使用；

(3）有相关竞赛获奖、论文发表或工程项目经验；

6、具备良好的沟通能力和协同精神。