岗位描述
岗位职责 :
面向AI4CAE共性技术,负责AI与CAE融合的核心算法研究。以下两个前沿方向至少精通其一:
1、聚焦代理模型、PINNs、神经算子等方向,开展理论与基础算法攻关,构建高精度、强泛化AI求解器原型,突破传统仿真效率瓶颈;
2、探索大模型在CAE垂直领域的融合机理与知识表征,研究基于RAG与Agent的仿真知识自动化推理框架,推动仿真流程的智能化升级;
3、对新兴算法进行理论论证与原型验证(可聚焦任一方向),持续为“茉莉平台”输出核心智能算法资产与关键技术储备。
任职要求 :
1、应用数学、计算力学、计算物理、计算机科学(计算方向)等相关专业,博士;
2、具备极为扎实的数理功底与理论分析能力,深刻理解偏微分方程数值解、泛函分析、数值线性代数或凸优化理论等,能够完成新型AI算法的论证与设计;
3、具备较强算法原型实现能力,熟练掌握C++与Python,熟悉PyTorch等框架;
4、具备以下条件之一者优先:
(1)熟悉至少一种开源CAE求解器源码,对底层数学原理与代码架构有深入理解,拥有求解器二次开发或重构经验;
(2)以第一作者在顶刊顶会发表过PINNs、神经算子或代理模型相关论文;
(3)对大模型(LLM)的底层数学原理或科学计算与大模型结合有深入研究。