【2026年】智能算法研究岗

【岗位工作职责】
1.主导大模型(LLM)、多模态学习、AI4Science等领域的算法研究，设计面向科学计算或工程优化的原创AI算法；
2.探索AI与科学、工程等交叉领域的技术融合，提出跨学科创新解决方案，形成专利、论文或开源项目等成果；
3.负责领域大模型的训练框架优化、分布式计算架构设计，主导AI4Science通用建模工具和框架研发，开发通用化AI建模工具链，覆盖数据预处理-模型训练-部署监控全流程；
4.针对企业级场景，设计定制化算法方案，解决高维数据处理、小样本学习、实时性要求等技术难点，推动算法在业务场景中的规模化应用，主导算法可行性评估；
5.参与制定部门技术路线图，跟踪AI4Science、生成式AI等前沿方向，提出技术预研与储备建议。
【技术能力要求】
1.至少掌握一种应用程序开发语言，如Python、Java、C++、Javascript；
2.精通PyTorch或TensorFlow底层框架；
3.熟悉分布式训练、模型压缩等前沿技术；
4.具备扎实的数学基础特别是概率论、统计学，或具有偏微分方程数值算法、优化理论等基础者优先。

【其他】
需在2026年12月31日前到岗