【2027年】智能算法研发岗

【岗位职责】
1.主导大模型（LLM）、多模态学习、 AI4Science 等领域的算法研究，设计面向科学计算或工程优化的原创AI算法；
2.探索 AI 与科学、工程等交叉领域的技术融合，提出跨学科创新解决方案，形成专利、论文或开源项目等成果；
3.负责领域大模型的训练框架优化、分布式计算架构设计，主导AI4S通用建模工具和框架研发，开发通用化 AI 建模工具链，覆盖数据预处理-模型训练-部署监控全流程；
4.针对军工高安全、高可靠场景，设计定制化算法方案，解决高维数据处理、小样本学习、模型可信可解释、模型泛化迁移等技术难点，推动算法在业务场景中的规模化应用，主导算法可行性评估；
5.参与制定部门技术路线图，跟踪AI for Science（AI4S）、生成式 AI 等前沿方向，提出技术预研与储备建议。
【能力素质要求】
1.精通PyTorch或TensorFlow底层框架，深入理解CNN,RNN,Transformer等架构及变体；
2.熟悉分布式训练、大模型训练微调、物理知识嵌入、数据机理融合建模等前沿技术；
3.至少精通一种应用程序开发语言，如Python、Java、C++、javascript；
4.数学基础：具备扎实的数学基础，特别是概率论、统计学；具有偏微分方程数值算法、优化理论等等基础者优先。
【其他】
需2027年12月31日前到岗。