【2027年】装置具身智能算法研发岗

【岗位职责】
1.智能故障诊断与健康管理：负责装置多模态监测数据的融合分析，研发基于数据驱动与机理模型相融合的故障诊断与健康管理体系，实现关键部件的状态评估、故障定位和预测性维护；
2.实验方案智能编排与调度：将数据、知识、模型、控制系统接口组织为可执行的智能体工作流，打通实验参数配置、过程控制与辅助决策，探索AI与实验运行流程的深度融合，提升运行效率；
3.核心算法研发与工程落地：主导算法模型的部署与系统集成，完成端到端的闭环测试与性能调优。
【能力素质要求】
1.精通Pytorch或TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉大语言模型或多模态模型在工业场景中的微调、提示词工程及智能体开发；
2.掌握信号处理核心理论，具备处理多源异构时序数据的经验，能独立完成特征提取、异常检测等模型的构建；
3.精通C++/Python/Java编程，具备良好的面向对象设计与数据结构基础，能独立完成从数据采集、算法处理到前端可视化交互界面的全栈软件系统搭建；
4.熟悉微服务架构，熟练使用Spring Boot等框架构建RESTful API及网关，了解消息队列（如RabbitMQ）及分布式通讯中间件（如DDS/ZeroMQ）的原理与应用；
5.熟练使用Linux系统、Git等，代码规范意识强；
6.在复杂系统建模、大模型应用、智能体工作流、故障诊断与健康管理等领域有扎实的研究基础，发表过高质量论文或有大型项目攻关经历者优先。

【其他】
需2027年12月31日前到岗。