岗位描述
岗位职责:
1. 面向AI2Data,设计智能体开发、部署、调度、迭代及运维相关关键指标,输出技术方案、开发规范、落地文档、流程制度等;
2. 负责AI智能体从需求拆解、框架设计、模块开发、逻辑调试、功能迭代、性能优化到上线落地的全流程开发工作,推动形成标准化、组件化、可复用、可扩展的智能体开发与交付能力;
3. 负责各类行业智能体产品的核心开发、功能迭代、性能调优和落地交付,精准对接政企客户的智能化需求,将业务场景需求转化为智能体功能模块、技术架构方案和落地实施计划,为各类AI智能化场景落地提供核心技术支撑;
4. 结合各行业业务场景,协同团队完成任务型智能体、多模态智能体、知识库智能体、自动化办公智能体、智能决策、智能执行等AI Agent产品的架构设计与代码开发,配合测试、运维团队完成产品上线,持续跟踪智能体运行效果、接口性能、任务执行稳定性及用户使用反馈;
5. 持续跟踪大模型技术、AI智能体、多智能体协作、RAG增强检索、工具调用、知识图谱、智能编排等前沿技术发展趋势,结合公司业务场景开展技术调研、方案创新、功能迭代与技术能力沉淀,搭建部门智能体技术体系;
6. 完成领导交办的其他相关工作。
岗位要求:
1.年龄:35周岁及以下;
2.学历:本科及以上;
3.学位:学士及以上;
4.专业要求:
本科:0809计算机类;0807电子信息类;0808自动化类;0701数学类;0201经济学类;0802机械类;0812测绘类;0712统计学类等相关专业;
研究生:0812计算机科学与技术;0854电子信息;0701数学;0201理论经济学;0202应用经济学;0802机械工程等相关专业;
5.工作经历:2年及以上AI/大模型应用开发经历;
6.其他要求:
(1)精通 Python,2年以上大模型应用与智能体开发落地经验;
(2)熟练 LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等 Agent 框架,可独立开发工具调用、记忆、规划类智能体;
(3)掌握 RAG 全链路开发,熟练 Milvus/FAISS 等向量数据库,能独立优化检索问答效果;
(4)精通 Function Calling、ReAct/Plan-Solve 等智能体范式,具备多智能体协作开发经验;
(5)熟悉 LLM 微调(LoRA)、vLLM 推理加速、Docker/K8s 模型工程化部署;
(6)具备企业级智能体项目落地经验,如数字员工、自动化流程 Agent、知识库问答系统;
(7)熟悉 Prompt 优化、大模型幻觉治理、Agent 自动化评测方案。