岗位描述
工作内容
• 业务建模与约束提炼:梳理并提炼出 Fab 内的核心物理约束(如 机台产能负荷、瓶颈工序、Q-Time限制、批处理机台凑批规则等),将其转化为高精度的数学规划模型。
• 智能调度算法开发(Dispatching & Scheduling):智能排程与派工算法的研发。利用运筹优化、启发式算法或机器学习,解决多目标多约束下的动态排产难题。
任职条件
1. 计算机、工业工程、运筹学、应用数学等相关专业等相关专业在读硕士或优秀本科生
2. 熟悉python、SQL、Java等汇编知识。熟练运用主流数学规划求解器。
3. 了解半导体制造业排程优化逻辑,有相关的课题项目研究经验。
4. 具备良好的团队合作意识,工作积极主动,责任心强,能够适应多任务环境。
• 有国内外知名半导体软件(如 Applied Materials / APF、FPS 等)二次开发经验,或熟悉仿真软件(如 AutoMod、FlexSim)者优先。
• 每周需要出勤至少2天以上