岗位描述
工作职责
1、设计与开发:负责数据类的编码、调试和优化。
2、协作与沟通:与团队密切合作、与客户有效沟通,理解需求并将其转化为技术方案和高质量代码。
3、代码质量:编写清晰、可维护、可测试的代码,遵循团队代码规范。
4、领导安排的其他工作。
工作要求
1、本科及以上学历,软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、数学等理工科相关专业。
2、熟悉银行业务,银行工作经验3年及以上,或相关银行项目经验3个及以上者优先,满足其他要求的优秀者可适当放宽年限要求。
3、熟练掌握复杂SQL编写、存储过程/函数编写;具备海量数据下的SQL性能分析与调优经验(能看懂执行计划、解决数据倾斜)。
4、至少精通一种主流数据库(GaussDB/OpenGauss/StarRocks/Doris/Oracle/DB2),熟悉其特有语法及优化器特性。
5、熟悉金融行业数据仓库分层设计方法和设计理论,熟悉金融业主题域设计,理解维度建模。
5、具备独立的数据分析能力,熟练使用DataStage、Informatica、Kettl、DataX或云原生ETL工具;了解数据开发流程、调度开发流程;具备完整的数据仓库、数据类项目ETL开发与运维经验。
6、具备3年以上数据相关开发经验,或2年及以上EAST、一表通、金融基础数据等明细监管报送数据开发经验,熟悉监管数据标准及校验规则者优先。
7、熟悉银行类金融机构常规业务(包括但不限于:客户、存款、贷款、总账财务、票据、债券买卖等),具备2个以上银行类监管报送项目经历者优先。
8、具备规范的编码风格、良好的技术文档撰写能力、技术方案沟通能力、强烈的责任心及技术攻关、团队协作精神,能承受一定的工作压力。
9、熟悉项目管理及数据治理知识,具备一定的项目管理能力,持有PMP、CDGA、CDA、软考高项或中项等证书者优先。
专业要求
软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、数学等理工科相关专业。