锦鲤求职岗位描述
岗位职责
团队介绍：内容与服务广告团队是全球变现产品组织的一部分，负责为应用下载、游戏、短剧、线索等行业客户构建广告产品。我们的愿景是通过构建支持独特垂直需求、新的变现模式和应用生命周期不同阶段的产品，使我们的产品成为营销人员获取、保留和变现用户的领先平台。
1、负责短剧广告召回、粗排、精排、重排等核心算法的设计与优化，提升广告匹配效率、投放效果及系统整体收益；
2、负责CTR/CVR、付费及广告变现价值预估，探索Learning to Rank、多任务学习、用户行为建模及多目标优化，提升模型预估精度、校准能力与泛化能力；
3、深入短剧广告业务，解决冷启动、流量探索、预算分配、广告竞争与打散等问题，持续优化广告主ROI、优质广告起量效率及投放规模；
4、推进LLM/多模态模型在广告素材理解、短剧内容理解、用户兴趣建模及广告与内容匹配中的应用，探索LLM for Ranking、Embedding/Semantic ID及知识蒸馏，兼顾召回与排序效果、线上时延及成本；
5、结合转化、付费及广告变现反馈，开展特征工程、模型训练与效果分析，探索大模型辅助特征生成、样本构造及弱监督标注，通过离线评估和线上A/B实验持续迭代算法；
6、与产品、运营、数据及工程团队协作，将业务问题转化为算法方案，推动模型和策略上线，对线上效果与业务收益负责。
岗位要求
1、计算机、人工智能、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法、概率统计及机器学习基础；
2、熟悉机器学习和深度学习，对广告、推荐、搜索中的召回与排序算法有较深入理解，熟悉CTR/CVR预估、多任务学习、用户行为建模等一个或多个方向；
3、具备较强的数据分析、建模及问题定位能力，能够从复杂业务现象中抽象算法问题，通过数据分析和实验验证形成有效解决方案；
4、熟练掌握Python/C++等至少一种编程语言，熟悉深度学习框架及常用大规模数据处理工具，具备良好的工程实现能力；
5、对LLM或多模态模型的表征学习、训练及应用有一定理解，能够结合广告业务需求探索可验证的落地方案；
6、具备良好的业务理解、沟通协作、自驱力和学习能力，能够独立推进算法项目，持续优化线上效果。