岗位描述
岗位职责
参与 Keeta 的业务数据建设,支撑不同国家和市场的规模化发展
保障数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性
提升数据使用效率和经营决策质量。
参与不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。
建设面向 AI Ready的数据底座,结合Keeta业务场景,探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。
岗位要求
计算机科学、工程或相关领域的学士学位;硕士及以上学位优先。
在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验(3-5年),并具有全球视野,有大型复杂业务数据体系建设经验优先
对AI 探索有意愿、有想法、有认知,有 Data Agent 相关经验优先
岗位亮点
参与Keeta业务一个方向的数据建设、数据工程和数据架构工作。该岗位将支撑多国家、多区域业务的快速发展,推动数据基础设施、数据治理体系,参与数仓AI ready和 数据AI 应用能力升级,构建稳定、高效、可扩展、智能化、合规的数据生态。
你将与业务、产品、运营、算法、工程及合规团队协作,围绕国际化经营增长、效率提升、智能决策和数据资产建设,推动数据与 AI 能力从“支撑业务”走向“驱动业务”。