知识图谱与推荐算法工程师

【岗位职责】
1.主责学科知识图谱本体设计与构建（知识点、能力点、错因、题型及关系），对齐课标与教材；
2.负责试题、课程资源、教案的知识点标引与挂接，建立“机器预标—人工审定—回流优化”机制；
3.负责基于大模型的知识抽取与自动标引；
4.负责学情诊断、知识追踪与个性化推荐；
5.负责图谱增强检索，为AI助手提供结构化知识支撑。
【任职条件】
1.3年以上知识图谱或推荐算法经验；
2.熟悉知识图谱构建全流程：本体设计、信息抽取、实体链接、知识融合；
3.熟悉Neo4j、NebulaGraph等图数据库，了解知识追踪或认知诊断模型；
4.精通Python、PyTorch，能调用国产大模型完成结构化抽取与标引，熟悉GraphRAG、LightRAG；
5.有教育知识图谱、题库标引或自适应学习项目经验者优先。
【薪酬待遇】
薪酬按岗位职级与面试评估核定，中/高级税前年薪预计25-45万，专家级税前年薪预计45-60万。