岗位描述
岗位职责
1、数仓建设:参与财务等业务场景的数据仓库建设,在导师指导下完成需求理解、数据模型设计及开发交付;
2、数据加工与指标开发:使用SQL、Hive、Spark等技术完成数据清洗、加工与汇总,支持指标计算、报表及数据分析需求;
3、数据测试与质量检查:参与数据测试与质量检查,协助排查数据缺失、重复、口径不一致等问题,保障数据准确性与及时性;
4、数仓治理:参与数仓治理,协助优化SQL性能、梳理数据链路,维护表字段说明、指标口径及开发文档;
5、AI辅助数据研发:参与AI辅助数据研发实践,探索AI工具在SQL开发、数据验证和问题排查中的应用,并对产出进行核验。
岗位要求
1、本科及以上学历,毕业时间2026年9月至2028年8月,计算机、软件工程、数据科学、数学、统计等相关专业优先;
2、具备扎实的SQL基础,能够熟练使用多表关联、聚合、子查询及窗口函数,理解空值、重复数据与关联关系对计算结果的影响;
3、了解数据库及数据仓库基本概念,对数仓分层、维度建模、ETL流程有基本认识;有课程设计、竞赛或相关项目经验者优先;
4、掌握Python、Java等至少一种编程语言;了解Linux常用命令,接触过Hive、Spark等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、认真细致,愿意理解业务口径,具备主动学习、问题分析及沟通协作能力,能够及时反馈问题并跟进解决;
6、对AI编程工具和数据研发自动化有兴趣;有使用AI工具解决实际问题、编写自动化脚本或开发小工具经验者优先。