岗位描述
【职责描述】:
1.数据治理体系建设:主导公司数据治理体系的规划与建设,制定数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理等规范,确保数据资产规范化管理;
2.业务数字化推进: 深入业务场景,梳理和分析业务流程,通过数字化手段推动业务流程优化与线上化转型,提升运营效率;
3.AI应用落地: 结合大模型等人工智能技术,设计并落地智能问答、知识图谱、自动化流程等业务赋能场景,推动 AI 与业务深度融合;
4.数据平台建设:参与数据平台架构设计与建设,构建高效、稳定的数据采集、存储、计算与分析体系,支撑数据治理与数字化应用;
5.跨团队协作与落地:与技术、业务、产品等多团队协同,推动数据治理与数字化转型项目从规划到落地的全流程执行。
【任职要求】:
1.硕士及以上学历,5 年及以上工作经验;
2.计算机、大数据、信息管理、工业工程、供应链、统计学等相关专业,IT 数据 + 制造业复合背景优先;
3.理解制造业业务模式。具备独立业务调研、现状诊断、方案编制能力;
4.熟练掌握 SQL,了解数据库、数仓、ETL、API 等技术,会 Python 进行数据处理优先。理解大模型 RAG、Agent 业务应用逻辑,可评估 AI 场景可行性、数据条件、安全及业务风险;
5.具备数据安全合规意识,理解数据分类分级、脱敏、权限、审计等管理要求;
6.优秀跨部门沟通推动能力,具备外部供应商管理经验,能够识别并化解项目风险;
7.大型央国企、头部制造企业等相关岗位从业经历者优先。