锦鲤求职岗位描述
【岗位职责】
1、深入理解机器学习相关理论（泛化理论、优化方法、概率图模型、贝叶斯方法等），掌握现代深度学习架构（Transformers、图神经网络、元学习等），熟悉多模态学习、强化学习、小样本学习等前沿领域。
2、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流人工智能框架，熟练掌握分布式训练、模型压缩、推理加速技术，深入掌握分类、回归、时序分析等机器学习算法。
3、有丰富的大模型（如GPT、Claude、Llama、通义千问等）使用调优经验，丰富的智能体相关技术与框架（如FastGPT、Dify、LangChain、LlamaIndex等）集成项目应用交付经验，有使用RAG（检索增强生成）构建知识库问答系统、多智能体（Multi-Agent）系统构建、Agent协作应用、向量数据库（如Pinecone, Milvus, ChromaDB）、知识图谱等技术实战应用经验。
4、具备出色的数据建模与调优能力，熟悉数据预处理、特征工程及模型评估的全流程。在电力工业领域有算法落地经验者优先，熟悉光伏等发电系统运行特性与常见故障模式者优先。
5、具备强烈的业务驱动思维、出色的逻辑分析与解决问题能力，以及良好的团队沟通协作精神，拥有极强的学习能力和适应性，能在快速发展的领域中不断更新知识体系。
【任职要求】
1、面向发电场（厂）站生产运营、设备运行等领域，与业务专家、后端开发工程师密切沟通，深入分析业务数据，利用统计和数学技术识别数据中的模式和关系，建立业务分析模型。
2、基于业务场景，使用决策树、神经网络等技术，设计和开发分析算法模型，完成垂域大模型微调训练、智能体构建、工程化集成等人工智能相关工作。
3、收集、清洗、标注、构建算法模型所需数据集数据，训练算法模型，评估分析结果和性能，持续优化算法模型的准确率和效率。
4、负责支持和配合完成算法与应用系统的集成和调试；负责算法模型的部署、日常维护和升级更新。
5、持续学习和研究机器学习等人工智能技术领域的先进技术，参与新技术和算法的研究和开发。
6.年龄不超过40周岁，特别优秀者可适当放宽。