医疗大模型算法专家(J10046)

工作职责
1. 负责医疗专用大模型的算法研发、迭代与优化，主导医疗大模型的预训练、增量预训练、领域微调、对齐训练（SFT/RLHF），提升模型在病历处理、诊疗问答、医学文献理解、医技辅助诊断等场景的效果。
2. 针对医疗场景痛点，开展算法攻关，解决模型医学幻觉、专业准确率低、长文本理解偏差、诊疗逻辑不严谨、多模态信息融合不足等核心问题，打造高精度、高合规的医疗专属大模型。
3. 负责医疗大模型多模态算法研发，融合医疗文本、影像、检验报告、体征数据等多维度信息，优化多模态理解、推理、生成能力，支撑多场景AI产品落地。
4. 搭建医疗大模型效果评估体系，设计医学专项评测数据集与评测指标，从专业性、准确性、安全性、稳定性多维度量化模型效果，指导算法迭代优化。
5. 跟进大模型前沿算法技术，结合医疗行业特性进行技术改造与创新，输出算法方案、技术专利、技术论文，构建公司医疗大模型核心技术壁垒。

任职资格
1. 人工智能、计算机、大数据、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历优先，3年以上大模型算法研发经验者优先。
2. 有医疗大模型、领域大模型预训练/微调/对齐实战经验，熟悉LLaMA、Qwen、ChatGLM等主流大模型架构，完整参与过工业级大模型落地项目。
3. 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟练掌握大模型微调、SFT、RLHF、RAG优化、模型量化压缩、推理加速技术；熟悉医疗NLP、医学知识图谱、医疗多模态算法者优先。
4. 具备独立算法攻关、方案设计、实验验证能力，能够精准定位医疗场景模型问题并给出优化方案；具备较强的技术沉淀和创新能力。