岗位描述
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.
岗位概述:
作为产品安全治理高级经理,您将负责产品安全治理体系、管理框架、政策制度、责任机制、风险治理、监督评价及治理运营能力建设,并带领团队推动产品安全要求在不同业务、产品线和研发组织中的一致执行。
该岗位是CPSM产品安全管理体系的核心治理负责人,需要从组织治理视角建立“有制度、有标准、有责任、有监督、有评价、有闭环”的产品安全管理机制,使产品安全从单点技术活动转变为可持续、可度量、可审计、可问责的组织治理体系。
您还将推动产品安全治理与公司整体风险管理、质量管理、合规管理及研发管理体系形成有效衔接,并持续探索AI在治理分析、风险识别、监督检查及管理决策中的应用。
岗位职责:
1. 产品安全治理框架建设
Product Security Governance Framework
负责设计并持续完善公司中国区产品安全治理框架及管理体系。
明确产品安全治理的目标、原则、管理边界、治理层级及运行机制。
建立覆盖产品全生命周期的治理要求,并推动不同产品线和业务组织形成统一治理框架。
建立产品安全治理制度体系,包括政策、标准、管理办法、流程、指南及配套机制。
定期评估治理体系的完整性、有效性及适配性,并推动持续优化。
推动产品安全治理与公司质量、风险、研发、合规等管理体系形成有效衔接。
2. 组织责任与治理机制
Accountability & Governance Structure
建立产品安全治理责任体系,明确不同组织、岗位及角色的安全责任。
设计并维护产品安全RACI及责任边界。
推动产品负责人、研发负责人、安全团队及相关支持部门形成清晰的责任闭环。
建立跨部门产品安全治理会议、决策及升级机制。
明确不同层级安全事项的决策权限、审批权限和升级路径。
推动产品安全责任真正嵌入业务和研发管理体系。
3. 产品安全政策与制度管理
Policy & Control Management
负责产品安全政策、标准、制度及管理要求的全生命周期管理。
建立制度制定、评审、发布、宣贯、执行、检查及更新机制。
建立统一的产品安全控制框架及控制库。
将抽象安全要求转化为清晰、可执行、可验证的管理控制项。
定期评估政策及标准执行效果,识别制度失效、执行偏差及治理空白。
推动不同业务单元在统一原则下实现合理差异化管理。
4. 产品安全风险治理
Product Security Risk Governance
建立统一的产品安全风险管理框架和风险分类体系。
设计风险识别、评估、分级、处置、接受、升级及关闭机制。
建立产品安全风险偏好、风险容忍度及重大风险管理原则。
建立重大风险、长期风险及跨产品共性风险的治理机制。
对高风险事项进行治理层面的评估和管理升级。
建立风险接受、风险例外及临时豁免机制,并确保所有风险决策具备明确责任人、时限和补偿措施。
定期形成产品安全风险画像及管理层风险报告。
5. 治理监督与执行检查
Governance Oversight & Assurance
建立产品安全治理监督及执行检查机制。
定期评估不同产品线、研发团队及相关职能对安全要求的执行情况。
建立治理自查、专项检查、抽查及管理Review机制。
识别制度未执行、控制失效、责任不到位及流程绕过等治理问题。
对重大治理偏差建立整改计划并推动责任团队完成闭环。
建立治理问题复盘机制,避免同类问题重复发生。
支持内部审计、管理审查及相关治理检查工作。
6. 治理指标与管理评价
Governance Metrics & Performance Management
建立产品安全治理KPI、KRI及管理指标体系。
设计产品安全治理有效性及执行质量评价方法。
建立不同产品线、业务团队及管理单元的治理评分和成熟度评价机制。
建设面向管理层的产品安全治理Dashboard及风险视图。
通过数据识别治理短板、执行偏差、风险趋势及重点改进方向。
推动治理结果与业务管理、组织Review及持续改进机制形成联动。
持续提升产品安全治理的透明度和可量化程度。
7. 产品安全成熟度与持续改进
Security Maturity & Continuous Improvement
建立并持续优化产品安全成熟度模型。
从治理、流程、技术、人员、工具、风险管理等维度评价组织产品安全能力。
定期开展成熟度评估,并形成改进路线图。
推动低成熟度业务和团队开展专项能力提升。
建立标杆实践及优秀治理案例推广机制。
推动治理体系从“有制度”逐步走向“有效执行”和“持续优化”。
8. 例外、豁免与问责管理
Exception, Waiver & Accountability Management
建立产品安全例外、豁免及风险接受的统一治理机制。
明确例外适用条件、审批权限、补偿措施及有效期限。
建立例外到期Review及持续跟踪机制,避免长期无序豁免。
对重大治理违规、重复性问题及长期未整改事项推动管理升级。
建立治理责任追踪机制,确保关键风险和治理问题有明确Owner。
推动形成“问题有责任、风险有决策、整改有时限、结果有复盘”的管理闭环。
9. 治理运营与管理机制
Governance Operations
建立产品安全治理年度、季度和月度运营机制。
组织重大治理议题、风险趋势、关键问题及治理效果Review。
建立治理台账、风险台账、例外台账及重大事项跟踪机制。
持续优化治理流程、会议机制、汇报机制及管理节奏。
为管理层提供产品安全治理分析、趋势判断及决策支持。
对重大跨部门治理事项进行统筹协调并推动落地。
10. AI产品安全治理
AI Product Security Governance
建立AI产品、大语言模型、RAG、Agent及生成式AI应用的安全治理框架。
明确AI模型、数据、应用、工具、Agent及供应链等环节的安全责任和治理边界。
建立AI安全风险分类、风险评估、风险接受及治理检查机制。
推动AI安全治理要求融入产品安全整体治理体系。
持续跟踪AI安全相关行业实践、标准及监管变化。
推动传统产品安全治理体系向适应AI产品的新型治理模式演进。
11. AI赋能治理与智能化运营
AI-enabled Governance
推动AI用于制度解析、风险分析、治理检查及管理报告生成。
利用AI Agent开展控制项检查、证据核验、治理提醒及风险识别。
推动治理数据与知识库、风险平台及管理系统集成。
探索AI驱动的持续治理、持续监督及自动化合规能力。
通过AI提升治理覆盖率、及时性及管理效率。
12. 团队管理与组织能力建设
Team Leadership & Capability Development
负责产品安全治理团队的业务规划、人员管理及能力建设。
制定团队年度目标及重点治理任务。
负责目标拆解、任务分配、优先级管理及交付质量管理。
建立治理专业人才梯队和能力模型。
持续提升团队在治理设计、风险管理、制度建设及组织推动方面的专业能力。
对团队整体治理成果和业务结果负责。
岗位要求:
1. 教育背景
硕士及以上学历,计算机、网络空间安全、信息安全、软件工程、人工智能、管理科学等相关专业优先。
具备优秀的计算机科学、网络安全或人工智能安全专业基础。
2. 语言能力
英语必须能够作为工作语言。
能够独立参加全英文治理、管理及技术会议。
能够独立完成英文政策、标准、治理框架及管理汇报。
具备全球化团队或跨文化项目协作经验。
3. 工作经验
8年以上产品安全、网络安全、安全治理、风险管理或相关工作经验。
至少3年以上正式团队管理经验。
至少具备10人以上技术或专业团队实际管理经验。
具备大型科技企业、互联网企业或复杂研发型组织安全治理经验。
具备跨产品线、跨业务单元及复杂矩阵型组织治理经验。
具备大型产品安全治理体系、风险管理体系或安全管理体系建设经验。
有从0到1建立治理框架并持续运营的实践经验。
核心专业能力:
深入理解产品安全治理、风险治理及组织管理体系。
具备产品安全政策、制度、标准及控制框架设计能力。
熟悉风险识别、风险评估、风险接受及风险升级机制。
具备治理监督、执行检查及整改闭环设计能力。
熟悉KPI、KRI、成熟度模型及治理评价体系。
熟悉安全管理、研发管理及产品生命周期管理基本机制。
具备较强的政策设计、流程设计及组织责任体系设计能力。
能够将复杂安全问题转化为清晰的治理要求、管理机制及控制措施。
具备优秀的结构化、体系化及抽象思维能力。
具备较强的风险判断、管理决策及复杂问题解决能力。
AI与AI安全能力
具备较强的AI技术理解及实际应用经验。
熟悉大语言模型、生成式AI、RAG、Agent等主流AI技术及应用模式。
理解AI产品在模型、数据、应用、Agent及供应链等方面的治理风险。
具备AI安全治理、AI风险管理或AI产品安全治理经验。
具备利用AI开展治理自动化、风险分析或持续监督实践经验者优先。
管理与综合能力:
具备成熟的团队管理及组织能力建设经验。
具备较强的治理设计和组织推动能力。
能够在复杂矩阵型组织中建立治理影响力。
具备优秀的跨部门、跨地域及跨文化协作能力。
具备较强的原则性、风险意识及责任意识。
能够推动治理要求真正转化为业务和研发团队的实际行为。
具备优秀的管理层沟通及复杂议题推动能力。
具备较强的Owner意识,对治理体系整体有效性负责。
优先考虑(具备以下3项及以上条件者优先考虑):
具备大型科技企业、互联网企业或国际化企业安全治理团队管理经验;
曾主导大型产品安全治理体系、风险治理体系或控制框架建设;
具备跨多个产品线或事业部推动统一安全治理的成功经验;
具备成熟度模型、治理指标、KPI/KRI或管理评价体系建设经验;
具备风险接受、例外管理、控制测试或治理监督体系建设经验;
具备AI安全治理、AI风险治理或AI产品治理经验;
持有CISSP、CISM、CISA、CRISC、CSSLP、ISO 27001等专业认证;
参与国内外网络安全、产品安全或AI安全标准制定;
拥有安全治理、风险管理或AI治理相关专利、论文、标准或行业成果;
曾获得安全治理、风险管理、技术创新等领域专业奖项;
曾获得所在公司或事业群级优秀管理者、杰出贡献或创新奖;
持有IELTS、TOEFL、TOEIC、BEC、Cambridge English等国际或专业英语认证。