岗位描述
岗位职责(具体工作内容)
随着海外网约车业务的发展,滴滴已成为Uber之下的第二大网约车服务提供方。滴滴国际化数据科学团队致力于在跨文化背景下,寻求最科学、最当地化的数据解决方案和评估体系,持续为海外业务赋能。
具体职责包括:
与国际化产品和运营合作,支持AB实验设计和评估、业务数据分析、异动归因等日常分析需求,为业务方提供决策支持
参与网约车数据体系建设,协助开发数据生产到数据应用的自动化流程,为日常工作提效
深入挖掘业务数据,通过合理的分析方法找到潜在风险点和增长点,驱动业务模式和模型策略的优化
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)
一本院校本科及以上学历,数学、统计学、数据科学、计算机科学、经济学等相关量化专业背景;
熟练掌握 SQL,具备较强的数据查询、处理及开发能力,有大规模数据处理或 Spark 应用经验者优先;
熟练掌握 Python,熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib、Seaborn 等常用数据分析及建模工具;
具备 A/B 实验、数据分析等相关项目、科研或实习经验,能够独立完成数据处理、分析及结果解读;
具备扎实的统计学与机器学习基础,理解线性回归、决策树等常用机器学习算法,以及假设检验、统计推断等基本统计方法;
具备良好的英语读写能力,托福 90 分、雅思 6 分、大学英语六级或同等英语水平及以上;
有互联网行业相关实习、项目或工作经历者优先。